Российские учёные тестируют алгоритм для продления жизни онкобольных в 2 раза

Заведующий лаборатории онковирусологии при Томском НИМЦ РАН Николай Литвяков сообщил, что в НИИ онкологии проводят клинические исследования алгоритма персонализированного подбора химиопрепаратов. Выживаемость онкобольных при этом увеличивается вдвое.

Источник изображения: pixnio
Учёные используют биомаркеры разных типов рака для подбора препаратов персонализированной химиотерапии. Уже проведены клинические исследования, которые касаются трёх видов онкологии. Николай Литвяков, заведующий лабораторией, которая занимается клиническими исследованиями, сообщил, что выживаемость при персонализированном подборе препаратов у пациентов с раком лёгкого увеличилась с 48% до 96%. Кроме этого вида рака, учёные проверяют воздействие своего метода на онкобольных с раком молочной железы и раком желудка. Специалист рассказал, что проведены три исследования, которые можно назвать перспективными. К примеру, увеличилась выживаемость больных люминальным типом B HER2-негативным рака молочной железы с 65% до 94%.

Учёный уверен, что такие результаты являются следствием использования «очень простых экспрессионных маркеров» для персонализированного подбора препаратов. Третий вид рака (рак желудка на четвёртой стадии с метастазами в брюшину и в лимфоузлы) тоже отреагировал на новый метод. Пациенты ранее жили, по словам Литвякова, меньше 12 месяцев, теперь выживаемость достигла 18 месяцев. Из 100% больных 32% живут более 3 лет.

Химиопрепараты использовались и ранее, но маркеров для персонализированного подбора препарата не было. Учёные из пяти-шести возможных средств выбирают только те, которые показаны конкретному больному, и это даёт заметный эффект. Суть работы в том, что из известных маркеров создали новый алгоритм назначения, а для рака молочной железы создавали полностью собственные маркеры.