Эксперты МИСИС улучшили алгоритм читаемости засвеченных и смазанных номеров машин

Специалистами Университета науки и технологий МИСИС в тандеме с коллегами из компании «СИТИЛАБС» усовершенствованы алгоритмы камер видеонаблюдения, выявляющих смазанные и засвеченные номера автотранспорта.

Как сообщили Газете.ру в МИСИС, нередко из-за высокой скорости авто, яркости света фар, запыленности трасс и слабых возможностей камер происходят ошибки в распознании машин.

Для выявления степени засвеченности номера автомобиля эксперты предложили анализ гистограмм яркостей. Дополнительно, чтобы идентификацию можно было четко проводить при любых погодных условиях, были сформированы датасеты с учетом времени суток, сезонности и иных условий внешней среды.

Разработчики построили нейронную сеть, способную выявить степень смазанности номеров. Она обладает уникальной архитектурой, обеспечивающей точность классификации в 96,4 процента при уникально коротком времени обработки — 0,073 мc на ПК.

Особой задачей стала разработка датасета для обучения нейросети. Он не только делает расклад на читаемые и нечитаемые изображения, но и способен дать количественную оценку степени засвеченности и смазанности. Что, в свою очередь, дает возможность специалистам корректировать параметры камеры и повышать качество картинки.